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研究生教育

第一部分  应用统计学专业硕士授权点简介


为适应我国经济建设对实用型统计和数据分析人才的需求,应用统计专业硕士点与政府、市场调研、数据处理、统计咨询、风险管理、保险精算等相关部门、行业或领域密切合作,以职业岗位能力要求为导向,培养崇尚科学精神,具有良好的统计学素养,掌握统计学思想、理论和方法,并能够熟练运用统计软件以及市场调查、数据分析、风险评估、精算等方面专业技能解决相关实际问题的高层次统计应用人才。毕业生可以在政府、企业、事业等单位,科学研究、经济、管理等部门,以及自然科学、人文社会科学、工程技术、医学等领域从事统计应用研究或数据分析相关工作。

本硕士点实行校内导师和实务部门导师共同指导的“双导师制”培养模式,采取“项目驱动、案例为主”的教学方式,将项目研究贯穿于人才培养的整个过程,在学习专业理论知识的同时,强化学生的实践创新能力的培养。培养方向主要包括:

1. 金融统计与风险管理

金融统计与风险管理是统计学、金融学、管理科学与工程和计算机科学交叉融合形成的。从金融数据来源、金融数据处理和金融风险管理角度,提取和归纳复杂金融数据的规律和趋势,为分析金融数据、防范金融风险提供方法支撑。金融统计与风险管理已渗透到现代金融各个方面,并对现代金融学和现代统计学产生了极为深远的影响,在金融行业实务中得到广泛应用。

2. 大数据分析

大数据分析是面对信息时代大数据出现的应用统计专门理论与技术方法。大数据涉及两个重要学科:计算机学科和统计学科。计算机学科侧重大数据的采集、存储和管理,统计学科侧重面向应用问题的大数据分析,从大数据中挖掘知识和价值的数据分析方法和理论。大数据分析已经成为企业经营、网络营销、电子金融、电子商务、电子政务、新媒体、政府科学决策和科学管理等重要应用领域。

本硕士点现有专兼职教师23人,其中教授7人,副教授19人,博士17人;统计学专业教学团队评为市级教学团队,并于2016年被中华全国总工会授予“全国工人先锋号”。


第二部分  统计学一级学科硕士授权点简介

统计学是不确定场景下关于数据的搜集、分析、解释和呈现的科学。通过去除数据中包含的噪声,呈现隐藏在数据背后的真相,从而达到在不确定性下科学地进行预测和决策的目的。统计学的理论、技术和方法已经大量渗透到自然科学、生命科学、社会科学、心理学、商业活动等几乎人类所涉及的所有领域,成为各个领域不可或缺的部分。近年来,由于数据获取成本大幅降低以及互联网的快速发展,使得在生命科学、互联网以及金融经济等领域,数据爆发式地增长,大数据已经到来。大数据为统计学的发展赋予了更多新的研究内容,并促进了统计学的发展,使机器学习、人工智能的研究都得到了重新的认识和重视。经济社会对数据分析和处理人才的需求与日俱增。

本硕士点培养具有良好的政治素质,崇尚科学精神,具有良好的统计学素养,系统掌握数据采集、管理、分析与应用的知识与技能,具备熟练应用ExcelSPSSRpython等统计软件处理和分析复杂数据的能力,能够在国家机关、企事业单位及科研院所从事统计咨询、风险管理、决策支持、大数据分析等相关工作的复合型、创新型高级专门人才。培养方向主要包括:

1. 金融统计、风险管理与精算学方向

本学科方向主要研究金融中的风险不确定性及其管理,研究这种不确定性对当前以及未来的财务影响、保险学的风险精算管理以及各种类型金融风险模型。该方向的毕业生能够运用数学、特别是概率论与数理统计的理论和方法,定量地、动态地研究金融学中的问题。如金融衍生产品的设计和定价、信用风险的评估和管理、量化投资以及许多金融与数学交叉的问题;或者能够用数学、概率论与数理统计的理论和方法,分析、研究以保险公司为核心的各种保险和各种形式的破产风险,并对各种保险风险进行定量的研究和管理等。

2. 应用统计学方向

本学科方向是具有清晰背景的统计学理论和方法的应用的总称,它是以数理统计学基本理论为基础,突出统计学的实际应用,研究如何运用统计学理论与方法解决商业、教育、金融等领域的实际问题。另外,随着大数据时代的到来,将统计、数学与计算机学科相结合,如何从大数据中挖掘知识和价值的数据分析方法和理论,即大数据分析理论与技术,已成为应用统计学研究的重要内容,成为统计学方法和理论创新的源泉。该方向的毕业生能够运用数据挖掘、可视化分析、机器学习、自然语言处理等大数据分析理论与方法,并借助于RPython等数据分析软件研究商业、教育等行业领域中大数据的应用问题,为社会企事业单位和政府决策部门提供高质量的咨询服务。

3. 社会经济统计学方向

本学科方向与社会学和经济学等学科互相渗透和融合,是一门系统性的交叉学科。该学科是以社会经济现象的数量方面为研究对象,通过对社会经济现象的调查研究,运用统计分析方法,研究社会经济现象数量方面的现状和它们的发展变化规律,为政府部门、行业和企业的经济决策提供科学依据。该方向的毕业生具有扎实统计理论基础知识,掌握经济学定量分析和企业经营统计理论与方法,能熟练运用计量经济、统计调查、建模等理论与方法,并借助于统计软件研究、分析与处理社会、经济等领域的相关实际问题。

4.智能计算与数据处理方向

本方向以人工智能与计算科学为基础,以海量统计数据处理和优化决策为核心,立足现代信息技术,融合认知智能方法,重点聚焦大规模、多样性统计数据背景下各种复杂系统的特征识别、机理分析和决策控制研究,为政府预案制定、企业管理运营以及智能教育、医疗、交通等相关行业发展提供科学依据。

该方向的毕业生应具有厚实的数理统计和科学计算理论素养,掌握扎实的数据分析、优化算法设计和智能决策理论方法,具备熟练的计算机应用和软件系统开发技能,能够从事高性能智能优化计算、大规模数据挖掘与处理、复杂智能系统相关分析与设计等领域的开发和研究工作。

本硕士点现有专兼职教师24人,其中教授6人,副教授11人,博士20人。


 

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